武汉大学 · 软件工程 · 2027

站在问题的肩膀上

我是苏渤涵,武汉大学软件工程本科生。当前围绕外观变化下的视觉表征、小模型结构化科学推理、以及多智能体与真实任务系统展开问题驱动研究, 更关注方法能否真正落到可复现、可分析、可部署的系统里,而不只是停留在单点指标提升。

计算机视觉 LLM 推理 多智能体系统 评测设计

研究状态

3 条并行研究主线

外观变化下的视觉表征、生成-验证解耦的结构化推理、多智能体与真实任务系统同步推进,强调问题结构而非单点指标。

近期成果

论文、系统、竞赛同时输出

ECCV 审稿中、PEARL 主实验推进(目标 AAAI)、TPAMI 综述写作深化、MCM 2026 Finalist,以及全国一等奖 Top 6 项目构成当前工作主轴。

合作偏好

偏向可复现和可部署的问题

更适合研究合作、RA 沟通与系统原型项目,尤其是需要完整评测闭环的任务。

时间线

近期动态

只保留研究、系统与竞赛的真实推进节点。

2026.04

TPAMI 综述正文成稿

综述主体框架已经稳定,当前工作重心转向引言收束、语言打磨与问题边界的进一步讲清。

2026.03

ECCV 2026 进入审稿阶段

一项围绕外观变化下通用行人重识别的投稿工作已提交,当前公开层只保留问题定义与技术轮廓。

2026.03

PEARL 全链路就绪,投稿目标 AAAI

主线代码、结构校验与修复闭环已经联通,后续工作重点转到主实验排程、结果归因和 AAAI 投稿叙事收束。

2026.02

MCM 2026 Finalist Award

SmartPhone Battery 建模项目采用 ECM-EKF + PINN 双分支方案,获得 Finalist 荣誉,SOC RMSE 1.24%,TTE MAPE 8.7%。

2025.08

全国一等奖 Top 6

在全国大学生物联网设计大赛(华为杯)中获得全国一等奖并进入 Top 6。

聚焦

当前更在意的三件事

  • 把研究假设翻译成别人可以复查的评测协议,而不是只留下“这个指标涨了”。
  • 让系统具备诊断、修复、观测能力,而不是只在 happy path 上工作。
  • 在视觉问题与推理系统之间提炼能迁移的问题结构,而不是割裂地做两个方向。
审稿中 写作中 系统主实验推进中

研究主轴

研究方向与论文

关注能同时解释方法、系统和评测的研究题目。

方向 01

外观变化下的视觉表征

围绕 Universal ReID 中外观线索在换衣、遮挡、跨模态、野外视角下的失效问题,同时展开 UniGeo 的可靠性感知几何注入,与 TPAMI 综述的外观变化分类与方法论框架。

方向 02

生成-验证解耦的结构化科学推理

将 PEARL 定位为面向科学推理图抽取的总框架,围绕"生成与验证解耦"组织 training-free 数据构建层与 student SFT 层,支持 Qwen3.5-4B 等小模型的课程学习与可验证监督。

方向 03

面向真实任务的多智能体系统

围绕移动端引导式交互、A2A 协议下的多智能体协作、以及模块化机器人通信,把评测协议、可观测性和系统闭环当作一等设计目标。

AAAI 投稿筹备 2026.03 - 至今

PEARL:可验证数据构建与小模型学习的科学推理图抽取

将 PEARL 定位为总框架,围绕“生成与验证解耦”组织 training-free 数据构建层与 student SFT 层。 模型负责提出推理图候选,代码侧负责结构约束、可编译性和来源对齐。

写作中

TPAMI 综述筹备 2026.03 - 至今

外观变化下的行人重识别综述

正在重组外观变化问题的分类方式与评测视角,希望把“鲁棒性、泛化性、部署演化”之间长期被混写的边界重新讲清楚, 让这篇综述既能服务文献地图,也能服务后续方法设计与实验解释。

写作中

系统实践

项目系统

偏好把方法题做成真正可运行、可观测、可迭代的系统。

履历

教育背景与获奖

本科阶段持续在研究、竞赛和系统实现之间保持并行推进。

教育

武汉大学

软件工程本科,2023.09 - 2027.06(预计)

  • GPA 3.74 / 4.0
  • 关注方向:外观变化下的视觉表征 / 小模型结构化推理 / 多智能体系统
  • 开放研究合作与项目交流

荣誉

代表性荣誉

  • 全国大学生物联网设计大赛(华为杯)全国一等奖 Top 6
  • 中国青年科技创新揭榜挂帅擂台赛 全国二等奖
  • 全国大学生计算机系统能力大赛(小米杯)全国三等奖
  • 美国大学生数学建模竞赛 2026 Finalist
  • 美国大学生数学建模竞赛 2025 Honorable Mention
  • 全国大学生数学建模竞赛湖北赛区 二等奖
  • 郑格如一等奖学金(年级答辩排名第一且唯一)

工作方式

我更擅长的工作方式

问题定义 评测设计 系统原型 训练流程 评估闭环 研究写作

联系方式

欢迎交流研究合作、RA 机会或系统项目

如果你也在关注视觉理解、结构化推理或多智能体系统,可以直接邮件联系我。